Innovación con IA para equipos

Programa

Qué aprende el equipo

7 módulos de referencia. Antes de empezar se eligen los que encajan con vuestro nivel y vuestros procesos.

1. 1Empezar a trabajar con un asistente de IA5 temas

   • Qué es un asistente de IA y cómo funciona, explicado sin tecnicismos.
   • Lo que hace muy bien, en qué se equivoca y por qué a veces se inventa cosas con total aplomo.
   • Diferencia entre un asistente general y uno conectado a los datos de la empresa.
   • Qué asistente elegir según las herramientas que ya tenéis.
   • Ejercicio: hacer la misma tarea a mano y con IA.
2. 2Prompts que funcionan y una biblioteca común4 temas

   • Qué lleva una buena petición: contexto, objetivo, formato y límites.
   • Cómo pulir una respuesta hasta que sea útil de verdad.
   • Revisar y contrastar lo que entrega la IA antes de usarlo.
   • Una biblioteca de prompts compartida para las tareas de siempre del equipo.
3. 3Darle a la IA la información adecuada4 temas

   • Cómo aprovecha el asistente vuestros documentos, correos, reuniones y webs para contestar.
   • Qué información conviene darle y cuál no.
   • Ordenar el conocimiento en proyectos y cuadernos por cliente, área o tema.
   • Tener las fuentes al día para que las respuestas no se queden desfasadas.
4. 4Asistentes hechos a medida4 temas

   • Qué es un asistente personalizado y qué cambia respecto a una conversación normal.
   • Montarlo paso a paso: instrucciones, tono, conocimiento y ejemplos.
   • Usos habituales: redactar con el estilo de la empresa, revisar propuestas o resolver dudas internas.
   • Compartirlos con el equipo y mantenerlos al día.
5. 5Habilidades que se reutilizan4 temas

   • Qué son las habilidades (skills): procedimientos empaquetados que la IA aplica siempre del mismo modo.
   • Usar e importar habilidades que ya existen.
   • Crear una habilidad propia para un proceso de la empresa.
   • Cuándo conviene una habilidad, un asistente a medida o un agente.
6. 6Del asistente que responde al agente que actúa4 temas

   • En qué se diferencia un asistente que contesta de un agente que hace cosas.
   • Formas de crear agentes según el nivel técnico del equipo.
   • Práctica: un agente que revisa documentos y señala errores, datos que faltan o incoherencias.
   • Dónde poner una revisión humana para que el agente no decida solo lo importante.
7. 7Llevar la IA a vuestras herramientas4 temas

   • Conectores: dar al asistente acceso al correo, el calendario, los documentos, el CRM u otras aplicaciones.
   • Qué hacer si no hay conector directo: automatizaciones intermedias y protocolos estándar como MCP.
   • Seguridad: permisos mínimos, información que no se comparte y cómo revisar lo que hace la IA.
   • Empezar con algo pequeño y ampliar lo que funciona.